诊断癌症和发现癌症转移的新方法

人工智能(AI)已在研究和全球的医院和诊所中兴起，其中机器学习用于预测患者结果，诊断疾病和建议治疗方法中大量应用。在肿瘤学领域，新兴的AI技术可以检测肿瘤，诊断癌症，甚至可以根据患者的反应实时调整化疗方案。

Google的AI算法可以检测出92%的癌症转移。 Google的AI软件涵盖了多种医疗保健功能，从预测患者在医院花费的时间到被重新接纳的可能性，甚至评估他们的死亡风险。除了快速筛查大量医疗记录以评估这些指标外，Google的AI还具有多种病理功能。检测糖尿病眼病，扩大基因组研究以及将数字病理学用于癌症检测是最突出的应用。

Google的AI癌症检测能力已发表在题为“在十亿像素病理图像上检测癌症转移”的论文中。卷积神经网络是一种方法，该方法涉及计算机根据识别的视觉模式做出预测，该方法用于检测小至小到大的肿瘤。 100×100像素，准确度为92.4%。与之前最精确的AI方法相比，后者的肿瘤检测准确度为82.7%，而病理学家自己进行的手动搜索的准确度为73.2 %。

通过生成显示肿瘤位置概率的热图来训练模型，最大值表示最可能的肿瘤位置。与病理学家相比，该方法将肿瘤检测的假阴性率降低了25%，与先前的最佳AI方法相比，降低了50%。 Google的AI在肿瘤检测中所犯的大多数错误都与组织制备方法有关，主要是组织散焦的幻灯片，可以通过使用更全面的标签来减轻组织类型和改善扫描质量来减少这种错误。

尽管Google的AI有潜力提高癌症检测的准确性，但仍需要对该技术进行进一步的改进，以确保它可用于更大的数据集。